X 射线在穿透旋转的工件过程中，高密度材料（穿透较长的长度）吸收 X 射线能量较多,低密度（比较薄的区域）的则直接被穿透。探测板的感光材料通过 X 射线的衰减变化实现光电、数模信号转换从而形成相关的 2D 图像，计算机根据 360°旋转过程中获得的一系列 2D 图像。对图像形成的处理过程，犹如对选定层面分成若干个体积相同的小方格即通常所说的体素（voxel），将获得的每个体素的X线衰减系数或吸收系数排列形成数字矩阵，便可得到不等的灰度值，按矩阵排列而构成CT图像，如图1所示。
图1 CT扫描及成像示意图
CT图像是重建图像，每个体素的X线吸收系数可以通过不同的数学方法算出。为了便于理解，我们可以借用一个只有A、B、C、D四个不同元素组成的二维平面样本例子加以解释说明，如图2所示。当一束X射线穿透这个二维平面样本时，在探测板上同一个点上我们分别记下了AB、CA、DC、BD四个不同的灰度值，便获得四个由任意两个元素组成的方程。通过求解由这四个方程构成的方程组，便可获得A、B、C、D每个元素的灰度值。将这个方法推广多三维平面，再经过大量的运算处理，可获得一个真实样品详细的全部体素信息，为了观察某一特定平面上的灰度信息，我们可以通过逐层剖析进行观察。
由于X 射线能谱是不均匀的，工件的几何形状及材质吸收X 射线能谱的比例也不同从而获取的图像对比度也不同。通过旋转并记录不同角度下样品的信号衰减，再经过三维重构获得样品的真实形态灰度值，因此采样的张数越多越接近样品的真实形态，如图3所示。
图3 采样数量与真实结果关系示意图
在CT扫描测量过程中，为了得到高质量的结果，获得明暗度差异较大的测试信号是十分必要的。因此，需要我们适当的选取测试条件。由于从光管发出的X射线光是一束复合而成的多色光，其中夹杂着高能的硬X射线辐射和能量较低的软X射线辐射，如图4所示。
通常为了收集到明暗分明的观测信号，我们一般只希望接受到高能的硬X射线。通过滤片过滤掉低能量的射线能谱，从而获取比较好的图像对比度，如图5所示。
不同的滤片，可以有效的吸收低能量的X射线，原本连续的X射线谱转变成分连续的波谱，不同类型、不同厚度的滤片对低能X射线的吸收能力不同，一次CT精细扫描之前要经过更换不同的滤片进行预扫描，可以给出更合理的选择。如下图给出了某品牌设备厂家给出的不同滤片的吸收强度及范围，可以为大家挑选合理的滤片进行预扫描提供参考，如图6所示。
当我们选择合理的滤片，就可以获得更多我们想要的细节信息，如图7所示。原本明暗度不够分明的细节，通过合理选择滤片，过滤掉低能杂散光后，给出了更切合真实情况的结果。
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