对聚合反应的管理和控制是实现高生产安全、高产品质量和低生产成本必不可少的环节。然而，尽管传感器技术已经取得了巨大的进步，在行业中仍然遵循传统的固定配方是很普遍的做法，比如说：遵循固定的温度或进料配置，然后在反应结束时采用一个质量控制的流程。
这种传统的方法完全忽略了传感器技术的进步，错过了利用传感器信号进行在线优化的机会。当前聚合反应流程中的在线优化从经典的基于时间的配方转变为基于状态的方法，在这种方法中，可以通过使用传感器信号的响应来确定过程轨迹，进而以实现特定的反应目标。
因此，Klaus-Dieter Hungenberg (帕德伯恩大学)和Wayne F. Reed (新奥尔良大学) 作为客座编辑参与了本期Macromolecular Reaction Engineering专刊的编辑工作，探讨了利用传感器和建模来进行过程控制和优化的可行性 。
在这里免费阅读Klaus-DieterHungenberg和Wayne F.Reed的文章：
“Online Monitoring, Control, and Optimization of Polymer Reactions and Processes”
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mren.201700030/full
以及来自Brenda Colegrove的综述文章
“Use of Online Spectroscopy to Control Polymerization in Industrial Processes“
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mren.201600056/full
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